BI, data & IA
L'infrastructure de données du pilotage.
La BI éclaire les résultats ; l’EPM organise les prévisions et les arbitrages. Découvrez leurs frontières, leurs échanges de données et les règles d’une articulation fiable.
Power BI, Tableau et Qlik analysent les données. Découvrez ce qui les distingue d’un EPM et comment organiser leur complémentarité pour le pilotage financier.
L’architecture data organise les données financières, de leur collecte à leur restitution. Découvrez comment fiabiliser les flux, partager les référentiels et articuler analyse et planification.
Comprenez le rôle du data warehouse, du lakehouse et de la couche sémantique. Découvrez comment les articuler pour produire des indicateurs financiers cohérents et traçables.
Les référentiels donnent un sens commun aux données financières. Découvrez comment structurer, gouverner et faire évoluer les comptes, entités et axes d'analyse.
La qualité des données rend les chiffres de pilotage utilisables et explicables. Découvrez les contrôles, les responsabilités et les indicateurs à mettre en place.
Le self-service analytics permet aux métiers d’explorer des données fiables sans dépendre de chaque extraction. Découvrez les règles, les outils et les contrôles qui rendent cette autonomie utile.
L’IA générative aide la finance à interroger ses données et à préparer ses commentaires. Découvrez ses usages, ses limites et les contrôles nécessaires.
L'analytique avancée aide à repérer les données financières inhabituelles. Découvrez comment qualifier les alertes et les transformer en décisions fiables.